I modelli aperti "rafforzano la sicurezza, accelerano l'innovazione, abilitano la sovranità", è la parola di chi fabbrica le macchine del calcolo. Una frase tratta da un saggio del 1961 sembra dargli ragione, ma due pagine dopo lo smentisce. Perché la domanda non è se l'IA sia aperta, ma aperta a chi ?
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L'industria dell'IA investe miliardi in data center, ma gli exploit mostrano che l'iperscalabilità sta creando sistemi incontrollabili. Tra bolla economica, impatto ambientale e sicurezza, ecco perché l'IA è un grimaldello.
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Nel 2013 la stampante 3D doveva farci tutti maker, il robot da cucina tutti provetti cuochi. Oggi l'IA arriva con la stessa promessa. Ci rende più capaci, o solo più veloci? Sette domande per intuire da che parte stiamo andando.
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Descrivi a parole quello che vuoi, e l'IA lo fa comparire: niente intermediari, niente attesa, niente da imparare. Dal ritratto in posa al selfie, la distanza tra volere e fare è arrivata a zero. Ma il genio che esaudisce è in abbonamento, e allora di chi è, davvero, questa nuova libertà?
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L'IA azzera la distanza tra il volere una cosa e il farla da soli, ma capacità non è competenza, e l'autonomia che ci consegna è in comodato. Tredici tappe, da Platone agli agenti autonomi, dal low-code alle filiere dei modelli fondativi, per capire cosa guadagniamo, cosa lasciamo indietro e come tenerci una distanza critica.
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Anthropic mette 150 milioni e mille giovani formati dentro il terzo settore americano. E qui sta il punto scomodo. Anche ammettendo che le intenzioni siano ottime, il meccanismo non cambia. Come IBM, che negli anni '50 coprì il 60% del costo dei suoi computer nelle università, a patto che ci insegnassero sopra, e si prese una generazione, Claude Corps dà capacità (quale?), toglie competenza, e prepara la monotribù, e la convergenza di interi settori essenziali su un unico fornitore?La domanda vera non è se fidarsi di Anthropic, ma cosa costruisce il terzo settore per non finirci dentro? E partendo da quanto sta accadendo oltre oceano, cosa accadrà da noi nel terzo settore? O forse sta già accadendo?
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Anthropic mette 150 milioni e mille giovani formati dentro il terzo settore americano. E qui sta il punto scomodo. Anche ammettendo che le intenzioni siano ottime, il meccanismo non cambia. Come IBM, che negli anni '50 coprì il 60% del costo dei suoi computer nelle università, a patto che ci insegnassero sopra, e si prese una generazione, Claude Corps dà capacità (quale?), toglie competenza, e prepara la monotribù, e la convergenza di interi settori essenziali su un unico fornitore?La domanda vera non è se fidarsi di Anthropic, ma cosa costruisce il terzo settore per non finirci dentro? E partendo da quanto sta accadendo oltre oceano, cosa accadrà da noi nel terzo settore? O forse sta già accadendo?
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Le tecnologie di "intelligenza artificiale" sembrano votate a farci lavorare più in fretta, essere più produttivi. Però i primi studi mostrano che perderemo per strada le nostre competenze, e qualcosa di ancora più prezioso: l'autonomia di scegliere. Vale la pena fermarsi a capire perché, e cosa possiamo farci partendo da riflessioni a seguire l'articolo di Nature "Is AI ruining our skills? Early results are in and they're not good" (M. Lenharo, 18 giugno 2026).
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Chi diffonde l'intelligenza artificiale promette che risolverà i grandi problemi dell'umanità, ma anche richiama i rischi che la cura presenta. Jacques Ellul, decenni fa, però alzava la mano e dava un indicazioen utile ancor oggi. Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha appena pubblicato ventimila parole su ciò che potrebbe andare storto, tre settimane prima di chiudere un round da 380 miliardi. Il farmaco non è ancora arrivato. Il bugiardino sì.
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Sarà per questo che le vie di Milano sono sempre piene di noi che corriamo? Perchè gran parte di ciò che chiamavamo lavoro era routine travestita? E gli agenti AI sanno già. E quindi siamo consapevoli del giocattolo, ma chi è consapevole del disegno?
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Il lavoro svuotato di senso non è solo inefficiente: è patogeno. Ma oggi è possibile rendere il lavoro un elemento di benessere per la nostra salute?
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Ogni volta che usiamo l'IA per lavorare meglio, stiamo insegnando a una piattaforma a fare a meno di noi. Lo stesso è successo ai tessitori di Lione nel 1804, agli operai di Taylor nel 1911, ai lavoratori delocalizzati negli anni Ottanta. Questa volta tocca al lavoro intellettuale. Seconda tappa per capire cosa sta accadendo e cosa possiamo fare.
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Ogni volta che usiamo l'IA, stiamo insegnando a qualcuno a fare a meno di noi. Le piattaforme imparano. Noi cosa possiamo fare? Un percorso in cinque tappe per capire cosa ci sta succedendo e cosa possiamo fare.
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